2012年网络购物市场总结(二)

January 14th, 2013

3,关键字

3.1 硝烟四起“价格战”
价格战屡试不爽,2012年甚至到了惨烈的程度,甚至打到工商总局要上网购监控系统。

价格战中收益最大的应该是京东,偷袭天猫的11.11,攻击当当的图书,挑战苏宁的电器都收获不小;最吃亏的是当当,做全品类结果发现根本打不赢京东,默默的躲到了一边;苏宁易购也斩获不小,在与京东的价格战中逐渐将自己的线上交易做到了第三,只是伤到的不止京东,还有自己的实体店;最无辜的应该是国美,对线上交易投入不够没搭上网络销售的快车,实体店却跟着苏宁一起受伤。

天猫虽然也打价格战,对手却是传统零售行业,一天191亿的成交量传统卖场都在颤抖吧。淘宝的对手在线下,线上的对手根本看不上。其他B2C商城虽然是互相打,但其实最受伤的也还是传统零售业,这边价格战一起,那边就又少一块销售额。

3.2 绕不开的“大淘宝”
网络购物,无论如何都绕不开大淘宝。依靠淘宝巨大的流量优势,淘宝系在网络购物各领域都是山一样的存在。C2C几乎只有淘宝,团购聚划算超过70%的份额,B2C天猫超过40%,DCCI的《电子商务蓝皮书》甚至称阿里系2012年第三季度网络营销广告方面都已经超过了百度占据第一位(百度还没来得及把它当对手)。

网络购物流量80%在淘宝,网民买东西想的第一件事是到淘宝搜一下(甚至不是百度)有没有,看中一个东西做的第一件事是到淘宝搜价格比一下。除了几个较大的B2C和垂直电商还能拿到点主动流量,其他自营店根本没人看(有人知道海尔商城吗?),甚至连当当都得跑到天猫开店了。

3.3 真抓实干练“内功”
亚马逊(美国)是个典型,在别人打价格战的时候,他在优化服务器,优化物流。当潮水落下,人们才发现亚马逊最高,他的服务器甚至成了世界上最大的云平台,占公司营收的很大一部分。

中国的电子商务公司一开始就在比拼内功。万网,阿里云,支付宝,各地物流中心,阿里系的成功自有其道理;京东从开始就重点打造自己的物流体系,最近又收购网银在线,投资几十亿建数据中心;腾讯有财付通,有强大的技术实力,但是最终还是要依靠收购易迅补上物流的短板才算完整。而淘宝,京东都已经涉足金融行业,为商家提供资金支撑。网络购物,不只是卖东西那么简单。

网络购物最终依靠的是各种支撑业务,这决定了各公司的位置。京东的未来看点是他的物流和数据中心,而反面典型就是当当。

3.4 逐步做大的“垂直电商”
垂直电子商务喊了好多年,直到2012年才真正做起来。综合类的B2C位置有限,天猫京东苏宁亚马逊几家就够了,像上面说的,除了这几家,除非做垂直否则根本没有直接流量。所以当当都只得回归到图书。

凡客,酒仙,好乐买,一号店,我买网等垂直电子商务崭露头角,甚至淘宝也在梳理垂直品牌,在综合类格局逐渐清晰后,垂直电子商务发展加速。

3.5 标志性的“一万亿”
11月,淘宝宣布淘宝系销售额达到一万亿,伴随这个数字的还有11月11日单日销售191亿。虽然淘宝(包括天猫)存在很多水分,但是这个数字还是让很多人不得不正视网络购物。越来越多的传统零售行业转入线上,苏宁发力,国美发布新的11-15年规划,中粮推出我买网,甚至万达也要高调入场,选秀一般的招聘赚足了注意力。

高端选手入场,会逐步将网络销售扩展到中高端。以服装市场为例,网络购物群体是35岁以下,中低端服装,35岁以上大部分还是实体商场。而万达入场肯定要将高端服装带入线上销售,并担负起教育高端人群的任务。

随着体积变大,监管方面也会逐渐加紧。以前只有工信部和商务部,现在工商,税务,甚至发改委也开始看着了。一方面这些监管让网络购物更加规范化 ,另一方面势必增加成本,降低自由度。

4 后记

年终么,想看看电子商务方面的发展,看了数百篇文章(感谢互联网),各种动态趋势,最后简单总结了这么点东西。我懒,所以文中没多少干货,数字,图标,内容的出处都懒得加,只有自己的直接总结。想要各种干货谷歌一搜就有。

哪哪都是互联网 , ,

2012年网络购物市场总结(一)

January 14th, 2013

012是网络购物充满颠覆性的一年。C2C市场淘宝只手遮天(易趣,你还好吗?),所以B2C成了主唱。各路电商纷纷发力,价格战硝烟弥漫,就是在这一片混战中,B2C做大做强,格局逐渐明朗,中国网络购物市场完成布局。

1,数据

网络购物方面的数据一直是扑朔迷离,反正都是赔钱换空间没盈利压力,一切都是财务报表中的数字,真是情况很难说清楚,下面是一个大概的估计。

2012年社会零售总额大概20万亿,增长14%+,网购总额估计是1.2万亿,增长60%,网购接近社会零售总量的6%。

形态方面,C2C占比在60%左右,大部分属于淘宝;B2C经过一年的努力,有接近40%的份额。

销售额方面,淘宝8000亿,天猫2000亿,京东600亿,苏宁160亿,亚马逊120亿,凡客100亿,易迅60亿,当当50亿。

品类方面,服装(包括鞋和箱包),3C家电,化妆品一直稳居前三并且维持30%,18%,5%左右的比例。网络销售的服装已经超过服装销售总额的15%,化妆品更是超过了总量的20%。

网络购物的数据非常乱。比如联通号称每天一亿的在线销售,比如淘宝各种刷成交量,还有各种传统零售的线上成交,不同统计的口径相差很大。甚至像小米手机这样2012年手机出货量超过700万,销售额突破100亿几乎可以进前五的,到底算还是不算?

2,格局

C2C方面淘宝继续巩固自己的优势,易趣可以当做不存在了,拍拍没什么起色。淘宝C2C已经成为阿里系的基础层和孵化器,从支付宝开始,陆续催生了旺旺,聚划算,天猫,一淘。而其他如物流,阿里妈妈,阿里云也都是依靠淘宝C2C成长。

团购市场开始分化,独立团购超过一千家倒闭,即使是腾讯,高鹏整合F团,QQ团之后日子也不好过。而依靠流量优势的聚划算,大众点评团反而不错,聚划算号称实现200亿销售额,增长超过100%。而整个团购市场大概也就300亿的销售额。

B2C市场竞争激烈。如果要给B2C市场分一下等级,大概可以分为四个阵营:第一阵营就是天猫和京东;第二阵营腾讯系苏宁易购和亚马逊;第三阵营凡客当当和国美在线;其他像一号店,我买网及各种垂直电商属于第四阵营。

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mysql中week函数取第几周的问题

January 7th, 2013

虽然希望在数据库中尽量不设计任何逻辑相关操作,但是总难免使用一些函数协助查询,比如这次是week()。

默认操作:mysql> SELECT WEEK(’2013-01-03′);

想取2013年第一周的数据时发现不对,查手册发现还有个mode 参数 :WEEK(date[,mode])。

 Mode   第一天    范围     
 0  周日  0-53  本年度中有一个周日
 1  周一  0-53  本年度中有3天以上
 2  周日  1-53  本年度中有一个周日
 3  周一  1-53  本年度中有3天以上
 4  周日  0-53  本年度中有3天以上
 5  周一  0-53  本年度中有一个周一
 6  周日  1-53  本年度中有3天以上
 7  周一  1-53  本年度中有一个周一

所以默认2013.1.4会被算作第0周。

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小米发布盒子想起一篇旧闻-买电视

November 14th, 2012

大概是7月份写的,没写完。当时买了两台电视,但没一台是满意的。看到小米盒子发布的新闻,作为一个铁杆小米黑,虽然觉得雷不死很烦人,但是还是眼前一亮,这就是我想要的东西,终于有人做了,所以虽然没写完,还是扔出来吧。

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趁京东店庆想买几台电视,尤其是想用电脑上网看视频。结果十分失望。

智能网络电视就是个骗局,大多数所谓的支持网络视频都是只针对内置的某个在线视频提供商(虽然软文里都是写“上百度,看优酷”),实际上实现全网络的没几个,一不小心就上当。所谓支持无线网络都是“需要安装特定的无线网卡”,甚至是只支持自家生产的无线网卡。内置一个几十块钱的东西很难吗?

电视厂商在互联网方面的表现完全就是渣级别。

考虑过专门买一个平板或者其他专门设备连接电视,电视只充当显示器的作用。问题是这种解决方案有个致命的缺陷:没有遥控器。

互联网设备生产商在家庭娱乐方面比渣级别还渣。

当年盛大不是要出盒子吗?即使以视频的噱头都可以把这个盒子推出去。安卓平板+遥控器+HDMI输出就OK了。可惜盒子已经死了,现在需要它的时候,他已经死了。

遥控器,鼠标,键盘,触屏是最牛逼的人机接口。电视,电脑,手机,平板是最牛逼的个人机械。把最牛逼的人机接口和最牛逼的机械连接起来,这里充满了想象力。任天堂推Wii,微软折腾Kinect,努力创造更好的人机接口的时候,天朝的山寨厂商完全可以挖掘现有设备潜力创造更好的应用方式。

遥控器上加个小红点(恩,就是thinkpad上的那个东西)当鼠标把电视当电脑;电脑(平板)加遥控器然方便远距离控制(方便连电视);电脑(平板)和电视通过网络实现屏幕共享;手机(平板,电脑)通过无线网络控制电视。这些东西技术上没难度,甚至有些已经实现,需要的,只是创造出更好的应用场景和使用方式而已。

我就是未分类 ,

Google Analytics 笔记 —— 异步追踪

November 6th, 2012

5,异步追踪方法
https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/gajs/methods/gaJSApiBasicConfiguration
5.1 激发虚拟页面追踪
比如要追踪一个下载链接被点击,可以使用:

onclick=”_gaq.push([‘_trackPageview’, ‘/downloads/specSheet.pdf’);”

5.2 追踪事件
使用类似这样的代码,在用户鼠标点击时记录一次事件追踪

onclick=”_gaq.push([‘_trackEvent’, ‘Videos’, ‘Play’, ‘Baby\’s First Birthday’,1]);”

有如下参数:
1,catagories:事件的分类,必须有
2,action:事件的名称,必须有
3,label:给事件一 个描述,可选
4,value:事件有关的一个数值,需要是一个数字,可选,注意别带引号,我就不小心加了引号搞的没数据。
5,non-interaction:按照官方解释这是一个bool值,默认是true,意思是不计算跳出率

5.3 记录电子商务事件
添加商品: _addItem(orderId, sku, name, category, price, quantity)
_gaq.push([‘_addItem’,
‘1234’,         // order ID – necessary to associate item with transaction
‘DD44’,         // SKU/code – required
‘T-Shirt’,      // product name – necessary to associate revenue with product
‘Olive Medium’, // category or variation
‘11.99’,        // unit price – required
‘1’             // quantity – required
]);
添加交易
_addTrans(orderId, affiliation, total, tax, shipping, city, state, country)
_gaq.push([‘_addTrans’,
‘1234’,           // order ID – required
‘Womens Apparel’, // affiliation or store name
‘28.28’,          // total – required
‘1.29’,           // tax
‘15.00’,          // shipping
‘San Jose’,       // city
‘California’,     // state or province
‘USA’             // country
]);
追踪交易 _trackTrans()
Sends both the transaction and item data to the Google Analytics server. This method should be called after _trackPageview(), and used in conjunction with the_addItem() and addTrans() methods. It should be called after items and transaction elements have been set up.
_gaq.push([‘_trackTrans’]);

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Google Analytics 笔记google analytics,流量统计

September 19th, 2012

最近同事那拿到本Google Analytics 的书,开始研究下流量统计,学学如何做数据挖掘,分析用户行为,提升网站流量和使用者体验。。

1,名词
Visit:访问,指一个用户到网站的一次浏览,不管看了多少页面,只要没离开网站都只算一次Visit。一般如果中断30分钟没有任何操作就会判断这次访问结束。
UV(Unique Visitor):唯一访问者,判断一共有多少用户来过网站访问(通过cookie)
PV(Page View):页面访问量,每请求(服务器端统计)或者打开(客户端统计)一个页面就是一个PV
跳出率(Bounce Rate): = Single PV Visits / Total Visits  (有些是:Bounce Rate = Single Page Visits / Total Visits)

2,创建账号
一段标准的追踪代码:
<script type=”text/javascript”>
var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push([‘_setAccount’, ‘UA-XXXXXXXX-X’’]);
_gaq.push([‘_trackPageview’]);
(function() {
var ga = document.createElement(‘script’); ga.type = ‘text/javascript’; ga.async = true;
ga.src = (‘https:’ == document.location.protocol ? ‘https://ssl’ : ‘http://www’) + ‘.google-analytics.com/ga.js’;
var s = document.getElementsByTagName(‘script’)[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);
})();
</script>

3,使用过滤器
界面右上角,点击“管理”按钮,打开配置界面。通过使用过滤器可以对追踪数据进行过滤,排除或者只包换某些特定的数据。

如排除工作人员的访问:
新建过滤器,“使用预定义的过滤器”,选择“排除”-“来自指定ip的流量”-“等于”-输入工作人员的ip。

4,报表
google analytics 包括受众群体,流量来源,内容,转化。最简单常用的是流量来源和内容。

流量来源:根据访问来源(包括搜索关键字)统计的访问次数,跳出率等,通过这里可以看到从哪个来源带给网站的流量最多,流量质量如何,协助决定推广策略。

内容:根据网站内容(或者定义的事件)统计浏览量,跳出率等,通过这里可以看到哪个网页被看到的更多,访客在哪个页面容易离开网站等。

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阿类,一年没像样写东西了

August 14th, 2012

不经意打开,发现离上一篇刚好是一年,好吧花这么多钱什么都不写还真对不起这空间。今天开始,重新拾起来吧。

C'est La Vie

生日快乐

July 1st, 2012